1. Définir une stratégie d’implémentation : Être capable d’analyser son contexte professionnel pour bâtir un plan d’action stratégique intégrant l’IA au poste de travail et identifier les tâches à automatiser.

2. Maîtriser le Prompt Engineering : Apprendre à structurer et rédiger des « prompts » (requêtes) performants pour obtenir des résultats précis et exploitables dès les premiers essais.

3. Produire des contenus variés : Utiliser les outils d’IA (comme ChatGPT, Midjourney, etc.) pour créer efficacement des contenus rédactionnels (e-mails, rapports) et visuels (images, illustrations).

4. Garantir la confidentialité des données : Identifier les risques et appliquer les bonnes pratiques de sécurité pour protéger les données sensibles et internes de l’entreprise lors de l’utilisation des IA.

5. Assurer l’accessibilité et l’inclusion : Produire des contenus adaptés aux personnes en situation de handicap (visuel, auditif ou cognitif), par exemple via la transcription ou la simplification du langage (FALC).

6. Optimiser les contenus générés : Savoir réviser et affiner les résultats bruts de l’IA en travaillant le style, le format et le ton pour les rendre parfaitement adaptés à l’audience cible.

7. Respecter le cadre réglementaire (Éthique & Légal) : Comprendre et appliquer les directives européennes (IA Act) et le RGPD pour assurer une utilisation éthique et légale des outils génératifs.

8. Obtenir la certification RS6776 ou RS6891: Préparer concrètement l’évaluation finale (rapport écrit de 6 cas pratiques et soutenance orale) pour valider officiellement ses compétences